Do Graduated Compression Garments Enhance Whole‐body Heat Loss During an Extreme Heat Exposure in Older Adults?
Notice bibliographique
Résumé
Graduated compression garments worn on the lower limbs are commonly used in clinical settings to enhance blood circulation and have been shown to elicit elevations in whole‐body heat loss relative to a control condition (no compression) in young men during post‐exercise recovery in the heat ( Am J Physiol 2010;299:R119). To date, it remains unknown whether these garments can enhance heat dissipation in heat vulnerable older adults. Relative to their younger counterparts, older adults demonstrate an impaired ability to increase whole‐body heat loss during an extreme heat exposure. Consequently, these individuals store more heat, leading to potentially dangerous increases in body temperature ( Temperature (Austin) 2017;4:79). The use of compression garments may help alleviate the level of thermal strain in these individuals. We therefore sought to determine whether lower limb graduated compression garments would enhance whole‐body heat dissipation and reduce body heat storage relative to a control condition (i.e., no compression) in older adults during passive heat exposure. To evaluate this possibility, we assessed changes in whole‐body heat exchange and heat storage in 6 older (mean ± SD: 69 ± 6 years) adults (4 men, 2 women) during a 2‐hour extreme heat exposure (40°C, ~10 %RH) on two separate occasions (separated by ≥48 h). In both trials, participants sat in a semi‐recumbent position wearing a graduated compression garment (SCD Express Sleeves; Kendall, Mansfield, MA) on each leg containing three bladders that either delivered intermittent graded compression (ankle: 45 mmHg, calf: 40 mmHg, thigh: 30 mmHg; Compression trial) or no compression (Control trial) throughout each exposure. Trials were administered in a balanced order. Wholebody heat loss and metabolic heat production were measured continuously by direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was quantified as the temporal summation of heat production and loss. Metabolic heat production (Compression: 98 ± 10 W vs. Control: 94 ± 13 W), evaporative heat loss (135 ± 20 W vs. 134 ± 23 W), dry heat exchange (−48 ± 19 W vs. −52 ± 12 W), and net (total) heat loss (89 ± 14 W vs. 82 ± 14 W), were similar between the Compression and Control trials (all P>0.05). Consequently, cumulative body heat storage did not differ between conditions (Compression: 85 ± 11 kJ; Control: 85 ± 24 kJ, P=0.98). Our preliminary findings suggest that graduated compression garments do not enhance whole‐body heat loss in older adults during exposure to hot ambient conditions. Support or Funding Information The Canadian Institutes of Health Research (funds held by Dr. Glen Kenny). This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».