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Enregistrement W3177239194 · doi:10.5194/egusphere-egu21-9883

New Late Glacial and Holocene 36Cl and 10Be moraine chronologies from sub-Antarctic Kerguelen Archipelago

2021· preprint· en· W3177239194 sur OpenAlexaff
Joanna Charton, Vincent Jomelli, Irene Schimmelpfennig, Déborah Verfaillie, Vincent Favier, Guillaume Delpech, Régis Braucher, Pierre‐Henri Blard, Vincent Rinterknecht, Léo Chassiot, Georges Aumaître, Didier Bourlès, Karim Keddadouche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensASTERUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoraineGlacial periodGlacierGeologyArchipelagoHoloceneOceanographyTerminal morainePhysical geographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kerguelen Archipelago (49°S, 69°E) is an excellent location for the study of multi-millennial glacier fluctuations, since it is the largest still glaciated emerged area (552 km2 in 2001) in the sub-Antarctic sector of the Indian Ocean, where many glacio-geomorphological formations such as moraines may be dated. To investigate the so-far little-known Late Glacial and the Holocene glacier fluctuations in Kerguelen, we apply cosmogenic nuclide dating of moraines in 3 glacial valleys: Val Travers valley, Ampere glacier valley and Arago glacier valley. We use in situ 36Cl dating of the basaltic moraine boulders at the first two sites, and 10Be dating of the quartz-bearing syenite boulders at the third site. The new 36Cl and 10Be exposure ages provide time constraints over the last 17,000 years. A glacial advance was highlighted during the Late Glacial at 14.4 ± 1.4 ka ago, probably linked to the Antarctic Cold Reversal event. These results are consistent with those previously obtained on the archipelago (Jomelli et al., 2017, 2018; Charton et al., 2020) and more generally those from other the sub-Antarctic regions (e.g. Sagredo et al., 2018). This suggests that all glaciers at this latitude were broadly sensitive to this specific climatic signal. No Early nor Mid Holocene advances were evidenced in Kerguelen glacier evolution during the Holocene due to missing moraines that may have formed in these specific periods. Radiocarbon-dated peat, published in the 1990s, provides evidence of less extensive glacier extents during the Early Holocene than during the Late Holocene (Frenot et al., 1997). Finally, glaciers seem to have re-advanced only during the Late Holocene, especially within the last millennium, at ⁓1 ka, ⁓620 years and ⁓390 years (Verfaillie et al., submitted). A comparison of this new dataset with the available 10Be ages from other sub-Antarctic regions allows for the identification of 3 different glacier evolution patterns during the Holocene. The glacial fluctuations experienced by Kerguelen glaciers seems particularly uncommon, and are likely due to its singular location in the Southern Indian Ocean. Finally, climatic factors that may explain the Kerguelen glacier evolution (temperature, precipitation) are discussed. To this end, we investigate the chronology of glacier advance/retreat periods with (i) the variation in atmospheric temperatures recorded in ice cores in Antarctica and (ii) the variation in precipitation (Southern Westerly Winds, Southern Annular Mode). Charton et al., 2020 : Ant. Sci. 1-13 Frenot et al., 1997 : C.R. Acad. Sci. Paris Life Sciences 320, 567-573 Jomelli et al., 2017 : Quat. Sci. Rev. 162, 128-144 Jomelli et al., 2018 : Quat. Sci. Rev. 183, 110-123 Sagredo et al., 2018 : Quat Sci. Rev. 188, 160-166 Verfaillie et al., submitted

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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