The Prevalence of Nomophobia by Population and by Research Tool: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: No systematic review or meta-analysis has yet been performed to examine the global prevalence of nomophobia by population, by instrument. Thus, this review was performed to estimate the prevalence of nomophobia by severity. Methods: American Psychological Association PsycINFO, Cochrane, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), EBSCOhost, EMBASE, MEDLINE, ProQuest Medical, ScienceDirect, Scopus, and Web of Science from inception of each respective database to second week of January 2021 were used. There was no language restriction. The random-effect meta-analysis model was used with the DerSimonian and Laird methodology was used for computation. Results: Twenty papers, involving 12,462 participants from ten countries, were evaluated for meta-analysis. The prevalence of moderate to severe nomophobia is 70.76% [95% CI 62.62%; 77.75%]. The prevalence of severe nomophobia is 20.81% [95% CI 15.45%; 27.43%]. University students appeared to be the highest group affected with a prevalence of severe nomophobia 25.46% [95% CI 18.49%; 33.98%]. Meta-regressions of severe nomophobia showed that age and sex were not a successful predictor of severe nomophobia β = −0.9732, p = 0.2672 and β = −0.9732, p = 0.4986. Conclusions: The prevalence of severe nomophobia is approximately 21% in the general adult population. University students appeared to be the most impacted by the disorder.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle