An Investigation into the Attitudes and Perceptions of Non-English Major Undergraduate Students and Their Teachers in Six Chinese Universities Towards the Development of Speaking Skills and Implications of the Findings for the Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation aims to examine the perspectives of non-English major students and their teachers towards the development of speaking skills in six Chinese universities. The study begins with a detailed literature review of the features of effective speaking. Then, Chinese L2 learners’ difficulties in learning English, specifically with regard to developing speaking skills, are discussed. Based on the difficulties identified, methods for improving speaking skills, including both teaching strategies and actual classroom activities are suggested. A survey is conducted by using questionnaires and interviews. To ensure maximum representation of their respective groups, 100 non-English major students and 4 English teachers with differing academic levels, based at six Chinese universities (China Youth University for Political Sciences, North China Electric Power University, Tianjin University of Finance & Economics, Henan University, Shandong University, Northeastern University) were selected from different geographic regions. In addition, the interviews with student participants are analyzed objectively in order to check whether their perceptions of their English proficiency match reality. Data is analyzed and recommendations on how to develop speaking skills for non-English major students will be made. The major findings of the study are briefly summarized as follows: the students and teachers who participated in the survey hold positive attitudes towards the teaching of speaking skills; teachers and students both had unrealistic expectations of their counter parts; although the students did not recognize it, pronunciation is a key cause of students’ problems with spoken English. To some extent, it is necessary to teach spoken grammar because it can affect fluency; Listening materials can be an effective resource, which can contribute to teaching speaking skills; Many other recommendations about how to develop speaking skills can be found in the discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».