Behavioral inhibition and dual mechanisms of anxiety risk: Disentangling neural correlates of proactive and reactive control
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behavioral inhibition (BI) is a temperament style characterized by heightened reactivity and negative affect in response to novel people and situations, and it predicts anxiety problems later in life. However, not all BI children develop anxiety problems, and mounting evidence suggests that how one manages their cognitive resources (cognitive control) influences anxiety risk. The present study tests whether more (proactive control) or less (reactive control) planful cognitive strategies moderate relations between early BI and later anxiety. METHODS: = 15.4 years) whose temperament was assessed during toddlerhood. In adolescence, participants completed an AX Continuous Performance Test while electroencephalography was recorded to disentangle neural activity related to proactive (cue-locked P3b) and reactive (probe-locked N2) control. RESULTS: Greater BI was associated with greater total anxiety scores only among adolescents with smaller ΔP3bs and larger ΔN2s-a pattern consistent with decreased reliance on proactive strategies and increased reliance on reactive strategies. Additionally, a larger ΔP3b was associated with greater total anxiety scores; however, this effect was largely explained by the fact that females tended to have larger ΔP3bs and greater anxiety than males. CONCLUSIONS: Early BI relates to risk for later anxiety specifically among adolescents who rely less on proactive strategies and more on reactive control strategies. Thus, cognitive control strategy moderates the association between developmental context (i.e., temperament) and later anxiety. The present study is the first to characterize how proactive and reactive control uniquely relate to pathways toward anxiety risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».