Angiopoietin like‐2 stimulates leukocytes adhesion to the native aortic endothelium in LDLr−/−; hApoB100+/+ mice
Notice bibliographique
Résumé
Angiopoietin like‐2 (Angptl2), which circulating levels are increased in patients with coronary artery disease, could contribute to chronic inflammation. We hypothesized that the pro‐inflammatory effect of Angptl2 contributes to atherogenesis by stimulating leukocyte adhesion in atherosclerotic mice (LDLr −/− ; hApoB 100 +/+ , ATX). In C57Bl/6 control mice (WT), Angptl2 levels increased with age (P<0.05) in the plasma and the aorta. In ATX mice, levels were higher (P<0.05) than in WT mice both in plasma (3 folds) and the aorta (2 folds), and they further rose with age (P<0.05). In vitro, basal endothelial levels of TNF‐α and IL‐6 gene expression were higher in ATX compared to WT mice; stimulation with Angptl2 (100 nM) further raised their expression in both WT and ATX mice. Ex vivo, Angptl2 stimulated the adhesion of leukocytes on the native endothelium of the aorta of ATX mice (P<0.05), but not WT mice. Leukocytes adhesion on the endothelium was due to a rise (P<0.05) in the abundance of adhesion molecules (mRNA and protein) and the surface of endothelial cells (ICAM‐1) and leukocytes (Mac‐1, L‐selectin and PSGL‐1). Antibodies against P‐selectin or ICAM‐1 prevented (P<0.05) leukocyte adhesion in ATX mice. Our data suggest that Angptl2 could significantly contribute to the atherosclerotic process by stimulating pro‐inflammatory cytokines secretion and leukocytes adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».