The Phenogenomics of Craniofacial Shape
Notice bibliographique
Résumé
Developmental biology has only recently begun to focus on the mechanisms that generate variation within species. Addressing this difficult question can inform our understanding of dysmorphology. It is also central to the developmental basis for evolvability. Here we review our work on the developmental determinants of shape and size variation in the vertebrate craniofacial complex. We present analyses of the Collaborative Cross founder strains and crosses, mouse mutants and human cranial and facial morphometric data to show that variation in the mammalian skull tends to be structured along axes of covariation. Such axes relate to variation in key developmental processes such as chondrocranial or brain growth, the outgrowth of the facial prominences, and the allometric effects of overall cranial growth. Identifying such key developmental processes is an important first step towards unraveling the complex developmental‐genetic determinants of phenotypic variation. Proceeding beyond this point requires complementary strategies. One is the development of methods for quantitative integration across levels of the genotype‐phenotype map. Another is the use of predictive simulation of complex developmental processes. We present our progress towards these goals and how these strategies can inform our understanding of the developmental basis for phenotypic variation in the vertebrate craniofacial complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».