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Enregistrement W3177280881 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.478.9

ERK3‐MK5 Signaling in Murine Ventricular Fibroblasts and its Role in Fibroblast Migration

2019· article· en· W3177280881 sur OpenAlexafffundabout
Pramod Sahadevan, Sherin A. Nawaito, Matthias Gaestel, Bruce G. Allen

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCell biologyActinFibroblastProtein kinase AKinaseCytoplasmCytoskeletonChemistryMolecular biologyMedicineBiologyCellBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives MAP kinase‐activated protein kinase‐5 (MK5), a protein serine/threonine kinase identified as a substrate for p38α/β, ERK3, and ERK4 MAPKs, is expressed in the heart. However, the interacting partners and physiological function of MK5 are just beginning to be understood. Both MK5 and ERK3 haploinsufficiency attenuates the increase in cardiac collagen 1‐α 1 mRNA induced by constriction of the transverse aorta. Additionally, following myocardial ischemia induced by ligation of the left anterior descending coronary artery, scar size and collagen content were reduced in MK5 haploinsufficient mice compared with wildtype littermates. This study was to examine ERK3‐MK5 signaling in cardiac ventricular fibroblasts. Methods Cardiac fibroblasts were isolated from MK5 +/+ and MK5 −/− mice and male Sprague‐Dawley rats. Subconfluent cultures of fibroblasts from passages 2 and 3 were used. Protein expression, as well as the ratio of filamentous (F) to monomeric (G) actin, was determined by immunoblotting. The presence of ERK3‐MK5 complexes was determined by proximity ligation assay (PLA) and co‐immunoprecipitation assays. Cell motility and myofibroblast contraction were studied by scratch‐wound and collagen gel contraction assays, respectively. The subcellular distribution of ERK3, MK5, smooth muscle α‐actin (αSMA), and F‐actin was determined by immunocytofluorescence and confocal microscopy. Results MK5 immunoreactivity was primarily localized in the nucleus whereas that of ERK3 was in the cytoplasm. In actively dividing fibroblasts, phospho‐MK5 immunoreactivity appeared to be associated with the cytoskeleton and pseudopodia. Following serum stimulation, ERK3 immunoreactivity redistributed to membrane ruffles and/or lamellipodia. ERK3, but not ERK4 or p38α, immunoreactivity was detected in MK5 immunoprecipitates from fibroblast lysates. PLA revealed ERK3‐MK5 complexes in the cytoplasm, which were less abundant following siRNA‐mediated knockdown of MK5 (MK5‐kd). MK5‐kd cells showed reduced contraction of collagen gels, cell spreading, and formation of dendritic extensions. The ratio of F‐actin to G‐actin decreased upon MK5 knockdown. Furthermore. confocal fluorescence microscopy revealed a reduction in F‐actin in MK5‐kd fibroblasts compared to fibroblasts transfected with scrambled RNA. MK5 +/+ fibroblasts contained prominent, intersecting bundles of αSMA immunoreactivity in the leading edge of the cells, whereas MK5 −/− fibroblasts had thin, parallel bundles of αSMA in this region. Cell migration, in response to serum, and/or angiotensin II, was reduced upon siRNA‐mediated knockdown of either MK5 or ERK3. Conclusion Co‐immunoprecipitation and PLA suggest that ERK3 and MK5 form complexes in cardiac fibroblasts and that these complexes are located in the cytosol. Following serum stimulation, phospho‐MK5 and ERK3 immunoreactivity redistributed to the leading edges of the membranes. Suppressing ERK3 or MK5 expression decreased cell motility. Hence, MK5 and ERK3 signaling may play overlapping roles in regulating cardiac fibroblast function. Support or Funding Information This study was supported by a grant from the Heart and Stroke Foundation of Canada. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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