Effects of COVID-19 on Healthcare Providers: Opportunities for Education and Support (ECHOES)
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare providers (HCPs) working at point of care with patients have experienced health-, home- and work-related stressors from the COVID-19 pandemic. The magnitude and duration of the pandemic pose particular challenges for nursing leadership, and there is little research to guide them during this unprecedented time. This study was designed to explore how the pandemic influences HCP well-being, professional practice, inter-professional collaboration and the education and supports that would assist them during the pandemic recovery period. The article reports on the qualitative portion of a mixed-methods study, which included 56 HCPs who work in a large mental healthcare facility in Ontario. Witnessing the impact of the pandemic restrictions on patients was a significant source of stress for HCPs. HCPs recommended strategies, such as learning new therapeutic modalities and participating in the redesign of health services as key strategies to support them during the pandemic as these would promote patient well-being. Lastly, the pandemic provided opportunities for HCPs to deepen their understanding of other professions. This awareness was viewed as a strength that could support interprofessional collaboration and enhance health services redesign. The findings and recommendations can assist leaders to address the mental health challenges arising from the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».