Digital Innovation in Oncological Primary Treatment for Well-Being of Patients: Psychological Caring as Prompt for Enhancing Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
One side-effect of oncological treatment is chemotherapy-induced alopecia (CIA), a temporary form of hair loss that could influence patients' mental health. Digitised scalp cooling systems are assuming an important role in the clinical setting during adjuvant treatment, promising hair loss prevention and allowing an efficient procedure to reinforce patients' mental health during chemotherapy by avoiding CIA. The present study was carried out through two research protocols: in Research Protocol 1, we conducted a randomised clinical study to evaluate the emotional impact of using scalp cooling technology in women with BC compared with a traditional chemotherapy setting; in Research Protocol 2, we conducted an observational pre-post study involving women with BC diagnosis being under adjuvant chemotherapy in two experimental conditions: no scalp cooling application and scalp cooling application. Seventy-four women undergoing chemotherapy, aged 30-55 years, were enrolled in both research protocols. We investigated oncological patients' psychological dimensions including body image, body appreciation, expectations, and satisfaction with the scalp cooling treatment, with reference to chemotherapy treatment applying the scalp cooling solution. Our data evidenced the need to implement a supportive clinical approach via brief, tailored psychological intervention addressing patients' progressive adaptation to chemotherapy adverse events and their concerns regarding induced alopecia and the value of the scalp cooling system. Patients receiving the innovative chemotherapy probably coped with it by neglecting its physical impact, instead focusing on avoiding alopecia by using the technological solution and neglecting the emotional impact of chemotherapy as a severe pharmacological treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».