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Enregistrement W3177296884 · doi:10.1186/s13023-021-01899-x

Direct and indirect costs and cost-driving factors of Tuberous sclerosis complex in children, adolescents, and caregivers: a multicenter cohort study

2021· article· en· W3177296884 sur OpenAlexaff
Janina Grau, Johann Philipp Zöllner, Susanne Schubert‐Bast, Gerhard Kurlemann, Christoph Hertzberg, Adelheid Wiemer‐Kruel, Thomas Bast, Astrid Bertsche, U Bettendorf, Barbara Fiedler, Andreas Hahn, Hans Hartmann, Frauke Hornemann, Ilka Immisch, Julia Jacobs, Matthias Kieslich, Karl Martin Klein, Kerstin Alexandra Klotz, Gerhard Kluger, Markus Knuf, Klaus Marquard, Sascha Meyer, Hiltrud Muhle, Karen Müller‐Schlüter, Anna H. Noda, Susanne Ruf, Matthias Sauter, Jan-Ulrich Schlump, Steffen Syrbe, Charlotte Thiels, Regina Trollmann, Bernd Wilken, Laurent M. Willems, Felix Rosenow, Adam Strzelczyk

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberous sclerosisMedicineIndirect costsTSC1CohortPediatricsConfidence intervalRetrospective cohort studyCohort studyInternal medicinePsychiatryPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberous sclerosis complex (TSC), a multisystem genetic disorder, affects many organs and systems, characterized by benign growths. This German multicenter study estimated the disease-specific costs and cost-driving factors associated with various organ manifestations in TSC patients. METHODS: A validated, three-month, retrospective questionnaire was administered to assess the sociodemographic and clinical characteristics, organ manifestations, direct, indirect, out-of-pocket, and nursing care-level costs, completed by caregivers of patients with TSC throughout Germany. RESULTS: The caregivers of 184 patients (mean age 9.8 ± 5.3 years, range 0.7-21.8 years) submitted questionnaires. The reported TSC disease manifestations included epilepsy (92%), skin disorders (86%), structural brain disorders (83%), heart and circulatory system disorders (67%), kidney and urinary tract disorders (53%), and psychiatric disorders (51%). Genetic variations in TSC2 were reported in 46% of patients, whereas 14% were reported in TSC1. Mean total direct health care costs were EUR 4949 [95% confidence interval (95% CI) EUR 4088-5863, median EUR 2062] per patient over three months. Medication costs represented the largest direct cost category (54% of total direct costs, mean EUR 2658), with mechanistic target of rapamycin (mTOR) inhibitors representing the largest share (47%, EUR 2309). The cost of anti-seizure drugs (ASDs) accounted for a mean of only EUR 260 (5%). Inpatient costs (21%, EUR 1027) and ancillary therapy costs (8%, EUR 407) were also important direct cost components. The mean nursing care-level costs were EUR 1163 (95% CI EUR 1027-1314, median EUR 1635) over three months. Total indirect costs totaled a mean of EUR 2813 (95% CI EUR 2221-3394, median EUR 215) for mothers and EUR 372 (95% CI EUR 193-586, median EUR 0) for fathers. Multiple regression analyses revealed polytherapy with two or more ASDs and the use of mTOR inhibitors as independent cost-driving factors of total direct costs. Disability and psychiatric disease were independent cost-driving factors for total indirect costs as well as for nursing care-level costs. CONCLUSIONS: This study revealed substantial direct (including medication), nursing care-level, and indirect costs associated with TSC over three months, highlighting the spectrum of organ manifestations and their treatment needs in the German healthcare setting. TRIAL REGISTRATION: DRKS, DRKS00016045. Registered 01 March 2019, http://www.drks.de/DRKS00016045.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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