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Enregistrement W3177303076 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.448.5

Repeated mild traumatic brain injury in the juvenile brain: Investigations on synaptic plasticity in the hippocampus

2019· article· en· W3177303076 sur OpenAlexafffundabout
Cristina Pinar, Christine J. Fontaine, Brian R. Christie, Patrick C. Nahirney

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceTraumatic brain injuryHippocampal formationHippocampusNeuroplasticitySynaptic plasticityConcussionPsychologyMedicinePoison controlInjury preventionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic Brain Injury (TBI) occurs when an impulsive force is transmitted to the head and affects the brain. Up to 75% of all brain injuries are classified as “mild” TBI (mTBI; also known as concussion). There is growing evidence that during a life time repeated mTBI (rmTBI) can produce cumulative structural damage and long‐term changes in behaviour. The juvenile brain is in a period of robust synaptic reorganization and myelination, making this a particularly vulnerable time to incur either mTBI or rmTBI. Although most children recover from mTBI incidents, a significant proportion experience learning and memory impairments after rmTBI. Memory formation is closely dependent on the capacity of the brain to regulate long‐lasting changes in neuronal communication (synaptic plasticity) with the hippocampus being an essential structure for this process. Therefore, we hypothesize that rmTBI causes learning and memory deficits through its effects on hippocampal synaptic plasticity. Using the Awake Closed‐Head Injury (ACHI) model we examined how male and female Long‐Evans rats (25–28 days of age) responded after 8 episodes of ACHI over a four day period in. Animals were assessed for changes in their state of consciousness and sensorimotor abilities immediately following each ACHI, allowing us to examine the acute effects of each injury. Synaptic plasticity was assessed using in vitro electrophysiology either one day or seven days post‐ACHI. Our results show that rmTBI impacts sensorimotor abilities and impairs hippocampal synaptic plasticity in both males and female subjects. These data suggest that learning and memory deficits from rmTBI may be due to impairments in hippocampal synaptic plasticity. Support or Funding Information Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) CP funded by Fundació Universitaria Agustí Pedro Pons This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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