MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3177303471

Deformation styles and sedimentology criteria to distinguish between subglacial, glaciotectonic and glaciomarine sedimentation of glacial Lake Agassiz

2020· article· en· W3177303471 sur OpenAlexaboutno aff
Afsoon Moatari Kazerouni

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography & Natural Disasters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentologyGlacial periodGlacial lakeGlacierGeomorphologyQuaternaryPleistoceneSedimentLast Glacial MaximumPaleontologyStructural basinSedimentary rockOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaciolacustrine sediments accumulated in vast lake systems of central and eastern North America. The central region included glacial Lake Agassiz, one of the largest fresh-water lakes that every existed. Lake Agassiz covered during different phases most of Manitoba, and parts of Saskatchewan, Ontario, North and South Dakota, and Minnesota. Overflow from Lake Agassiz and other large proglacial lakes cut spectacular spillway channels across the northern Great Plains. The southern part of the Lake Agassiz basin contains a complex of sediments that reflects the first 2000yr of the lake's history. This research compares and contrasts the sedimentology and structural geology of a Glaciolacustrine sediments site (glacial Lake Agassiz). Primary studies suggest that the glaciomarine environment is dominated by sedimentary processes, related to sediment supply, water content and distance from the glacier margin. Glaciotectonic deformation, however, is dominated by deformational processes, related to effective pressure, shear strain, nature of the subglacial material and distance from the glacier margin. From this study a series of criteria will be suggested to distinguish both Quaternary and contemporary glaciotectonic and glaciomarine environments. In addition, the investigation also discusses the subsequent effects of glaciotectonic deformation on a primary glaciomarine site due to a glacial readvance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geography & Natural DisastersMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207