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Enregistrement W3177310076 · doi:10.3390/geosciences11070267

Elinor Wight Gardner: Pioneer Geoarcheologist, Quaternary Scientist and Geomorphologist

2021· article· en· W3177310076 sur OpenAlexaff
Kathleen Nicoll, Joshua Emmitt, Maxine R. Kleindienst, Sarah L. Evans, Rebecca Phillipps

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity College London
Mots-clésWightGeologistBiographyCharacter (mathematics)ArchaeologyHistorySociologyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elinor Wight Gardner (1892–1981) was the first female geologist who worked and published as a geoarcheologist. During her career, she worked in arid lands of North Africa, Mediterranean and the Near East, and was regarded as a pioneering geoscientist who made important contributions in multiple fields, including archeology, geomorphology, paleontology and Quaternary science. Despite her ground-breaking work at many archeological sites, Gardner’s impact has been largely unrecognized. Few details are known about her personal life; she was a private and reserved person who left limited first-hand accounts of her opinions and motivations. Gardner worked with charismatic figures such as her life-long friend and primary collaborator, the archeologist Gertrude Caton Thompson (1888–1985). This biography synthesizes primary sources and draws insights about Gardner’s character from her bibliography, publications and notebooks, and mentions by contemporary peers. Much attention has focused on the historical “ancestral passions” of characters working in the fields of geology and archeology, with much emphasis on the ‘founding fathers’ and significantly less recognition of its ‘grandmothers’. We bring attention to the full scope of Gardner’s insightful contributions through analysis of her important collaborative research projects linking archeology and landscape studies during the early twentieth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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