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Enregistrement W3177316273 · doi:10.17632/sfzppcfk87.1

Data for: Statistically learning Archean carbonate diagenesis

2021· article· en· W3177316273 sur OpenAlexaboutno aff
Fulvio Franchi

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiagenesisArcheanGeologyCarbonateGeochemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we provide 3 spreadsheets with all the primary data (as received from the from the Laser Ablation ICP-MS facility at University of New Brunswick) LA-ICP-MS (Laser Ablation - Induced Coupled Plasma - Mass Spectrometry) performed on samples of stromatolitic dolostone from the Lower Transvaal Supergroup in Botswana.\n\nThese files contain the raw data of LA-ICP-MS as received from the laboratory at the University of New Brunswick (Canada). The analyses have been performed on Neoarchean stromatolitic dolostone from the Ramonnedi Formation (lower Transvaal Supergroup) of Botswana. Each file contains 2 spreadsheets, one with results reduced using NCS610 standard and the other one with results reduced using MACS standard.\n\nBelow is a description of the content of the spreadsheets.\nColumns A-B: reference material and source file name (internal laboratory code);\nColumns C-E: date and time of the execution of the analyses\nColumn F: duration of the analyses\nColumn G: name of the sample analyzed\nColumn H: calcium content in Counts Per Second \nColumn I: Internal Standard Error\nColumns J - BU: trace element concentrations and internal standard errors.\n\nLA-ICP-MS analysis has been carried out on thin sections at the Laser Ablation ICP-MS facility at University of New Brunswick (UNB), Fredericton (Canada), using an Agilent 7700x ICP-MS coupled with a Coherent CompexPro 110 (193 nm Excimer laser) and a Resonetics M-50-LR laser ablation system. Carbonate analyses were performed using a 33µm spot size with a repetition rate of 3Hz and an on-sample energy of 5J/cm2, with a 30s ablation and a 30s gas blank between each ablation. Carrier gasses were ultra-pure helium (300 ml/min), ultra-pure nitrogen (2 ml/min), and standard Argon (930 ml/min). The second rotary pump was also used which almost doubles the sensitivities of heavy isotopes. A full suite of elements was monitored during tuning to ensure maximum sensitivity over the range of masses we were analyzing, while keeping doubly charged ions and oxides at a maintainable level (below 0.3% for each). Standards used were NIST610 and MACS-3. Calcium was used as an internal standard for data reduction of carbonate samples. The dwell times for most isotopes were kept at 0.01 sec per isotope, allowing us the lowest possible sweep time for each method.\n\nWe also provide a zip file with the R codes for the clustering, MANOVA, and discriminant analysis and the table with the primary data in the right format for running the codes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1730,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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