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Enregistrement W3177317349 · doi:10.1002/suco.202100105

Anchorage and lap capacity of square twisted reinforcement for assessment of existing structures

2021· article· en· W3177317349 sur OpenAlexaff
John Cairns, Lisa R. Feldman, Fabrizio Palmisano

Notice bibliographique

RevueStructural Concrete · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringEngineeringReinforcementSquare (algebra)ParallelsBondReliability (semiconductor)Precast concreteBar (unit)MathematicsMechanical engineeringGeologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although square twisted section reinforcement is no longer used in new construction, there remain many older structures still in service that were built with such bars. The increasing need for assessment of existing construction means there remains a continuing need for information on performance over older types of reinforcement. Research into plain surface bars essentially ceased when ribbed bars became the norm, and plain bars have consequently been bypassed in developments in understanding of bond since 1960. The basis through which margins of safety are introduced for design has also changed as formal methods for analysis of reliability have developed. An analysis of test data on bond of square twisted bars, also termed Type 1 deformed or Ransome type bars is presented, and a new semi‐empirical formulation for anchorage capacity of straight square twisted bars in R.C. structures consistent with the reliability‐based approach included in the forthcoming second generation of Eurocodes is derived. The expression parallels that for ribbed bars in the fib Model Code 2010. A comparison with provisions of some historical international design codes suggests that in some cases the margin of safety against failure of straight plain bar anchorages may have been lower than would be required by current norms. Implications for practice are briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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