Assessment of the Longer Term Effects of a Dietary Portfolio of Cholesterol Lowering Foods in Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the effectiveness under real‐world conditions of dietary advice to consume a combination of cholesterol‐lowering foods (dietary portfolio)compared with published data from the same subjects eating the same diet under metabolic conditions or taking a statin. Methods For six months sixty‐six hyperlipidemic subjects were prescribed diets high in plant sterols (1.0 g/1000 kcal), soy protein (22.5 g/1000 kcal), viscous fibers (10 g/1000 kcal) and almonds (23 g/1000 kcal). Sixty‐one subjects completed the six‐month study. Four‐week data were also compared with published results on the same subjects (n=29) who had undergone separate one‐month metabolic trials of the diet and a statin. Results At 12 and 24 weeks, LDL‐cholesterol reductions appeared stable at 14.0±1.6% (P<0.001) and 13.1±1.6% (P<0.001), respectively. These reductions were significantly less than following the metabolic diet or a statin. Nevertheless, 32% of subjects on the ad libitum diet (n= 21/66) showed LDL‐cholesterol reductions ≥20% (mean 27.1±1.1%). The LDL‐C reductions in this group were not different from their respective metabolically controlled portfolio or statin treatments. A correlation was found between total compliance and LDL reduction (r=0.43, P<0.001). Only two subjects with less than 55% compliance (n=25) achieved ≥20% LDL‐cholesterol reduction at 24‐weeks. Conclusions Just over 30% of motivated subjects who ate the dietary portfolio of cholesterol‐lowering foods under real world conditions were able to lower LDL‐cholesterol ≥20%, which was not significantly different from their response to a first generation statin, taken under metabolically controlled conditions. Support: Almond Board of California
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».