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Enregistrement W3177318699 · doi:10.3389/fnetp.2021.712430

Network Physiology in Aging and Frailty: The Grand Challenge of Physiological Reserve in Older Adults

2021· editorial· en· W3177318699 sur OpenAlexaff
Román Romero‐Ortuño, Nicolás Martínez‐Velilla, Richard Sutton, Andrea Ungar, Artur Fedorowski, Rose Galvin, Olga Theou, Andrew Davies, Richard B. Reilly, Jurgen A.H.R. Claassen, Aine Marie Kelly, Plamen Ch. Ivanov

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Network Physiology · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekScience Foundation IrelandZonMwW. M. Keck Foundation
Mots-clésGerontologySpecialtyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Specialty Grand Challenge, we outline our vision of the current challenges in the field of Network Physiology as applied to aging and frailty. An expected development in this field for the 21st century is the modelling of the widely used (but still poorly understood) concept of ‘physiological reserve’ in relation to the wide heterogeneity in health status that exists between older adults of the same chronological age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0120,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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