Frailty and pre-frailty in cardiac surgery: a systematic review and meta-analysis of 66,448 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of frailty on cardiac surgical outcomes is incompletely understood. Here we perform a systematic review and meta-analysis of studies comparing frail versus pre-frail versus non-frail patients following cardiac surgery. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE databases until July 2018 for studies comparing cardiac surgery outcomes in "frail", "pre-frail" and "non-frail" patients. Data was extracted in duplicate. Primary outcome was operative mortality. RESULTS: There were 19 observational studies with 66,448 patients. Frail patients were more likely female (risk ratio [RR]1.7; 95%CI:1.5-1.9), older (mean difference: 2.4; 95%CI:1.3-3.5 years older) with greater comorbidities and higher STS-PROM. Frailty (RR2.35; 95%CI:1.57-3.51; p < 0.0001) and pre-frailty (RR2.03; 95%CI:1.52-2.70; p < 0.00001) were associated with increased operative mortality compared with non-frail patients. Frailty was also associated with greater risk of prolonged hospital stay (RR1.83; 95%CI:1.61-2.08; p < 0.0001) and intermediate care facility discharge (RR2.71; 95%CI:1.45-5.05; p = 0.002). Frail (Hazard Ratio [HR]3.27; 95%CI:1.93-5.55; p < 0.0001) and pre-frail patients (HR2.30; 95%CI:1.29-4.09; p = 0.005) had worse mid-term mortality (median follow-up 1 years [range 0.5-4 years]). After adjustment for baseline imbalances, frailty was still associated with greater operative mortality (odds ratio [OR]1.97; 95%CI:1.51-2.57; p < 0.00001), intermediate care facility discharge (OR4.61; 95%CI:2.78-7.66; p < 0.00001) and midterm mortality (HR1.37; 95%CI:1.03-1.83; p = 0.03). CONCLUSION: In patients undergoing cardiac surgery, frailty and pre-frailty were associated with 2-fold and 1.5-fold greater adjusted operative mortality, respectively, greater adjusted perioperative complications and frailty was associated with almost 5-fold risk of non-home discharge. Burden of frailty and pre-frailty on cardiac surgical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».