Determination of prorenin/renin receptor expression on immune cells in an experimental model of preeclampsia in rats
Notice bibliographique
Résumé
The renin‐angiotensin system (RAS) has become more complex. Renin/Prorenin receptor (RPR) is an important component of the renin‐angiotensin system. Its role during normal pregnancy and pregnancy‐induced hypertension (PIH) is not elucidated, especially in the inflammatory response involved in this pathology. The aim of this work was to determine the presence of prorenin/renin receptor (RPR) on immune cells from spleen during normal and pregnancy‐induced hypertension in rats. We used female Wistar rats (250 ± 20 g): 1) non pregnant rats, 2) pregnant rats, 3) pregnant rats whit subrenal aortic coarctation. We used flow cytometry, inmunoblot and RT‐PCR to determine receptor expression on immune cells from spleen. We found expression of (RPR) in non‐pregnant rats, normal pregnant rats, and preeclamptic rats by flow cytometry and immunoblot. Normal rats and normal pregnant rats expressed similar levels of receptor. Preeclamptic rats, however, expressed this receptor in a lower amount. PCR also showed a similar decrease in receptor expression. Based on these results, we can suggest that RPR is expressed on leukocytes and may play a role in the inflammatory response during pregnancy‐induced hypertension. Supported by SIP 20100012 and 20110124.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».