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Enregistrement W3177327283 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.810.5

mGluR5 regulates ZBTB16 pathway of autophagy in Alzheimer's disease in a sex‐specific manner

2019· article· en· W3177327283 sur OpenAlexaffabout
Khaled S. Abd‐Elrahman, Alison Brown, Stephen S. G. Ferguson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyCognitive declineMetabotropic glutamate receptor 5NeuroscienceMorris water navigation taskBiologyHippocampusEndocrinologyInternal medicineCell biologyMedicinePharmacologyDiseaseGeneticsDementiaReceptorMetabotropic glutamate receptorGlutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is characterized by neurotoxicity mediated by the accumulation of beta amyloid (Aβ) oligomers, causing neuronal loss and progressive cognitive decline. We have previously showed that genetic deletion or chronic pharmacological inhibition of mGluR5 by the negative allosteric modulator CTEP, rescued cognitive function and reduced Aβ aggregation in male APPswe/PS1ΔE9 (APPswe) mouse model of AD 1,2. We have recently reported that the novel ZBTB16‐medaited mechanism of autophagy downstream of mGluR5 plays a key role in Huntington's disease (HD) pathology in zQ715 mice 3. In a follow‐up study, we showed that the favorable outcomes of mGluR5 silencing either genetically and pharmacologically in male APPswe were associated with a reduction in ZBTB16 similar to zQ175 mice 4. Here, we show that, unlike male mice, chronic (12 week) treatment with CTEP of female APPswe mice does not improve cognitive function or AD pathology. CTEP treatment did not mitigate memory deficits detected in female APPswe mice during novel object recognition and Morris water maze tasks. We then tested brain samples from male and female APPswe mice following 12‐week treatment with either vehicle or CTEP (2mg/kg) for changes in the autophagic clearance of Aβ oligomers via ZBTB16 pathway. When quantified using ELISA, both male and female APPswe mice exhibited higher level of Aβ oligomers at 6 months of age compared to control. To our surprise, CTEP significantly reduced Aβ burden in male mice yet, it exacerbated Aβ oligomers accumulation in female APPswe mice. mGluR5 blockade in male APPswe mice caused a GSK3β‐dependent degradation of ZBTB16 and stabilization of the autophagy adaptor ATG14. This was paralleled by a reduction in the autophagy marker p62. Interestingly, we did not detect any change in GSK3β phosphorylation, ZBTB16, ATG14 or p62 levels in female APPswe mice following CTEP treatment compared to control. It is worth noting that female APPswe brain also exhibited lower expression of mGluR5 compared to age‐matched APPswe male mice. This study supports the inhibitory role of mGluR5 on autophagy via GSK3β/ZBTB16 pathway that result in impaired clearance of Aβ burden in male APPswe only. We also provide evidence, and for the first time, that some aspects of mGluR5 signaling are not conserved between males and females and there are sex‐specific differences that must be considered when embracing mGluR5 as a potential drug target for neurodegenerative disease. Support or Funding Information Alberta Innovates Health Solutions and Canadian Institutes for Health Research This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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