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Enregistrement W3177330799 · doi:10.2196/29792

A Digital Gaming Intervention to Improve HIV Testing for Adolescents and Young Adults: Protocol for Development and a Pilot Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3177330799 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda D. Castel, Brittany Wilbourn, Constance Trexler, Lawrence J. D’Angelo, Daniel Greenberg

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésFormative assessmentFocus groupTest (biology)Randomized controlled trialIntervention (counseling)Young adultMedicineUsabilityProtocol (science)PsychologyFamily medicineApplied psychologyGerontologyMedical educationNursingComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two strategies of the US Ending the HIV Epidemic initiative are early diagnosis of infections via widespread testing and prevention of new infections using pre-exposure prophylaxis (PrEP). These strategies are particularly important for adolescents and young adults (AYAs) who are disproportionately affected by HIV, particularly if they identify as Black and/or lesbian, gay, bisexual, transgender, queer or questioning, and others (LGBTQ+). This study will develop and test an interactive life-simulation game in which players can enact real-life behaviors and receive their HIV risk profile to improve HIV testing and PrEP access among AYAs aged 13-24 years in Washington, DC. OBJECTIVE: This mixed methods study aims to determine the acceptability of an interactive, enhanced life-simulation game prototype among AYAs, conduct a pilot test of the gaming intervention among a small cohort of AYAs to ensure game usability and acceptability, and evaluate the efficacy of the game in a randomized controlled study with AYAs at risk for HIV in Washington, DC. METHODS: This research protocol will be conducted in 3 phases. A formative phase will involve surveys and focus groups (n=64) with AYAs living in the DC area. These focus groups will allow researchers to understand youth preferences for game enhancement. The second phase will consist of a pilot test (n=10) of the gaming intervention. This pilot test will allow researchers to modify the game based on formative results and test the planned recruitment and data collection strategy with intended end users. The third phase will consist of a randomized controlled study among 300 AYAs to examine the efficacy of the life-simulation game compared with app-based HIV educational materials on HIV and PrEP in changing HIV testing, knowledge, risk behaviors, and PrEP access. Participants will have unlimited access to either the life-simulation game or the educational app for 3 months from the time of enrollment. Study assessments will occur at enrollment and at 1, 3, and 6 months post enrollment via e-surveys. At 6 months, a subset of intervention participants (n=25) will participate in in-depth exit interviews regarding their experience being in the study. RESULTS: Institutional review board approval was received on February 5, 2020. This project is currently recruiting participants for the formative phase. CONCLUSIONS: This interactive life-simulation intervention aims to increase HIV testing and PrEP access among AYAs in the DC area. In this intervention, players can enact real-life behaviors and receive their HIV risk profile to promote HIV testing and PrEP seeking. Such an intervention has great potential to improve knowledge of HIV and PrEP among AYAs, increase motivation and self-efficacy related to HIV testing and PrEP use, and decrease individual and structural barriers that often preclude engagement in HIV prevention services. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04917575; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04917575. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/29792.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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