Love thy Neighbour… or not: Christians, but not Atheists, Show High In-Group Favoritism
Notice bibliographique
Résumé
Atheists are among the most disliked groups in America, which has been explained in a variety of ways, one of which is that atheists are hostile towards religion and that anti-atheist prejudice is therefore reactive. We tested this hypothesis by using the 2018 American General Social Survey by investigating attitudes towards atheists, Christians, Buddhists, Hindus, Jews, and Muslims. We initially used a general sample of Americans, but then identified and isolated individuals who were atheists, theists, nonreligious atheists, religious theists, and/or theistic Christians. Logically, if atheists were inordinately hostile towards religion, we would expect to see a greater degree of in-group favouritism in the atheist group and a greater degree of out-group dislike. Results indicated several notable findings: 1). Atheists were significantly more disliked than any other religious group. 2). Atheists rated Christians, Buddhists, Jews, and Hindus as favourably as they rated their own atheist in-group, but rated Muslims less positively (although this effect was small). 3). Christian theists showed pronounced in-group favouritism and a strong dislike towards atheists. No evidence could be found to support the contention that atheists are hostile towards religious groups in general, and towards Christians specifically, although this may have been a Type II error. If atheist groups do dislike religious groups, then this hypothetical dislike would be significantly smaller in magnitude than the dislike directed toward atheists by Christians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».