Relational and Growth Outcomes Following Couples Therapy With MDMA for PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Healing from trauma occurs in a relational context, and the impacts of traumatic experiences that result in post-traumatic stress disorder (PTSD) go beyond the diagnosis itself. To fully understand a treatment for PTSD, understanding its impact on interpersonal, relational, and growth outcomes yields a more fulsome picture of the effects of the treatment. The current paper examines these secondary outcomes of a pilot trial of Cognitive Behavioral Conjoint Therapy (CBCT) for PTSD with MDMA. Six romantic dyads, where one partner had PTSD, undertook a course of treatment combining CBCT for PTSD with two MDMA psychotherapy sessions. Outcomes were assessed at mid-treatment, post-treatment, and 3- and 6-month follow-up. Both partners reported improvements in post-traumatic growth, relational support, and social intimacy. Partners reported reduced behavioral accommodation and conflict in the relationship, and patients with PTSD reported improved psychosocial functioning and empathic concern. These improvements were maintained throughout the follow-up period. These findings suggest that CBCT for PTSD with MDMA has significant effect on relational and growth outcomes in this pilot sample. Improvements in these domains is central to a holistic recovery from traumatic experiences, and lends support to the utility of treating PTSD dyadically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».