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Enregistrement W3177344284

Développement d’un outil de calcul (CEEB) pour l’étude préliminaire de la charge thermique selon la configuration architecturale des bâtiments incluant les ponts thermiques

2021· article· fr· W3177344284 sur OpenAlexaboutno aff
Véronique Gisondi

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Je tiens à remercier toutes les personnes qui, de près ou de loin, m'ont soutenu à travers ce projet de recherche et qui m'ont aidé à le rendre possible.Mes premiers remerciements vont à mon directeur de recherche, Najib Bouaanani, pour la confiance qu'il m'a accordée dès le départ et pour son ouverture d'esprit afin d'aller au-delà de certaines balises de sujet de recherche.Grâce à notre curiosité partagée et à notre sensibilité face à notre environnement, nous avons su collaborer et outrepasser tous types d'obstacles en faisant preuve de résilience.Merci pour votre soutien inébranlable et de m'avoir guidé de votre expertise, tout en m'accordant la liberté nécessaire pour que je puisse m'épanouir et me dépasser.De plus, merci à Sylvain Renaud, pour ses conseils, sa disponibilité, bref son support pertinent en fin de projet, pour la touche finale.Merci également au personnel et aux étudiants aux cycles supérieurs du Groupe de Recherche en Structure (GRS) pour votre accueil chaleureux et votre bienveillance.Ensuite, je tiens à remercier Louise Millette pour son soutien moral.Seulement quelques mots échangés avec elle suffisent pour nous rappeler nos instincts, notre valeur profonde et refaire le plein de confiance, de détermination et de motivation.Merci d'être un exemple féminin d'ingénierie, de force et de valeurs que je partage.J'aimerais remercier les Fonds de Recherche du Québec -Nature et Technologies (FRQNT) pour le financement de mon travail de recherche.Sur un plan plus personnel, mon quotidien n'aurait pu être le même, aussi équilibré, joyeux et vivant sans l'amour de ma famille et amis.Mes précieuses relations d'amitié de longue date ont su m'aider à garder le cap, à me donner l'énergie requise, mais également à relativiser, merci mes amies!Merci à ma famille pour leur support, leur compréhension et leurs encouragements.Un merci particulier et profond à ma mère, sans qui, rien n'aurait été possible et qui me donne l'envie d'avancer toujours plus loin dans la vie grâce à ce qu'elle est et aux ressources auxquelles elle me donne accès.Merci infiniment pour ton soutien inconditionnel, ton écoute, tes conseils et finalement, le plus important, d'être là pour moi et de croire en moi.v

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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