The cutaneous vascular response to heat stress does not explain sex‐related differences in sudomotor activity
Notice bibliographique
Résumé
Changes in skin blood flow can independently modulate changes in sweat production. These findings could explain the lower whole‐body sudomotor activity recently observed in females during exercise. We therefore examined potential sex‐differences in local cutaneous and whole‐limb vascular conductance during exercise in the heat (40°C). Eight males and eight females (follicular phase) performed three successive 30 min exercise bouts at fixed rates of metabolic heat production equal to 200, 250, and 300 W·m −2 . Local sudomotor activity (ventilated capsule) and cutaneous vascular conductance (CVC, laser‐doppler) were measured on the back, chest, and forearm, while whole‐limb vascular conductance was measured at the forearm (FVC, venous occlusion plethysmography). Despite a similar requirement for heat loss during each exercise bout, increases in local sudomotor activity were significantly lower in females at each measurement site (p≤0.001). However, these differences were paralleled by similar CVC responses on the back (43 ± 2 vs. 47 ± 5%, p=0.195), chest (52 ± 5 vs. 48 ± 4%, p=0.705), and forearm (51 ± 3 vs. 60 ± 6%, p=0.212). Furthermore, FVC did not differ between sex throughout exercise (0.09 ± 0.01 vs. 0.10 ± 0.01 L·100 mL −1 ·min −1 ·mmHg −2 , p=0.278). These results suggest that the lower sudomotor activity observed in females during exercise is not due to a different cutaneous vascular response. Supported by NSERC grant RGPIN‐298159‐2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».