Non-Intrusive and Workflow-Aware Virtual Network Function Scheduling in User-Space
Notice bibliographique
Résumé
The simple programming model and very low-overhead I/O capabilities of emerging packet processing techniques leveraging kernel-bypass I/O and poll-mode processing is gaining significant popularity for building high performance softwaremiddleboxes(akaVirtual Network Functions (VNFs)). However, existing OS schedulers fall short in rightsizing CPU allocation to poll-mode VNFs due to the schedulers’ shortcoming in capturing the actual processing cost of these VNFs. This issue is further exacerbated by their inability to consider VNF processing order when VNFs are chained to form Service Function Chains (SFCs). The state-of-the-art VNF schedulers proposed as an alternative to OS schedulers areintrusive, requiring the VNFs to be built with scheduler specific libraries or having carefully selected scheduling checkpoints. This highly restricts the VNFs that can properly work with these schedulers. In this article, we presentUNiS, aUser-spaceNon-intrusive work-flow aware VNFScheduler. Unlike existing approaches, UNiS is non-intrusive, i.e., does not require VNF modifications and treats poll-mode VNFs as black boxes. UNiS is also workflow-aware, i.e., takes SFC processing order into account while scheduling VNFs. Testbed experiments show thatUNiSis able to achieve a throughput within 90 and 98 percent of that achievable using an intrusive co-operative scheduler for synthetic and real data center traffic, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».