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Enregistrement W3177358329 · doi:10.3126/mef.v11i0.37854

Unpacking Human Trafficking from Neoliberalism and Neoconservatism Paradigms in Nepal: A Critical Review

2021· review· en· W3177358329 sur OpenAlexaff
Rita Dhungel

Notice bibliographique

RevueMolung Educational Frontier · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionHuman traffickingCitizen journalismPolitical scienceUnpackingConversationNeoliberalism (international relations)SociologyParticipatory action researchAction (physics)Public relationsCriminologyEnvironmental ethicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This theoretical review paper examines the trafficking of women and children in Nepal caused by oppression and socio-economic marginalization and unpacks human trafficking from neoliberal and neoconservative paradigms. It does not discuss human smuggling but instead provides a critical examination of the forces contributing to human trafficking in Nepal according to the neoliberal and neoconservative paradigms. It begins with a brief overview of human trafficking in Nepal and then explores the international frameworks related to human trafficking. It then briefly examines the “4 P” strategy – prevention, protection, prosecution and partnerships – related to anti-human trafficking efforts and identifies gaps in practice/policies. It concludes with a critical discussion of the implications for social work. The paper also stresses that anti-trafficking intervention programs and approaches must be accountable and responsive to the aspirations, strengths, wisdom and experiences of the specific community and be sensitive to the external and internal forces contributing to the trafficking they seek counter. It claims that there is a need for participatory action research that invites trafficking survivors to engage in critical dialogue and conversation and help develop integrative strategies to address human trafficking in Nepal. To write this paper, the author critically reviewed secondary data, including qualitative and quantitative studies and NGO publications, but does not claim to provide a comprehensive or systematic analysis of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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