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Enregistrement W3177364056 · doi:10.1017/cbo9781139045803.009

Regulation of hormone levels in the bloodstream

2015· book-chapter· en· W3177364056 sur OpenAlexaff
Michael Wilkinson, Richard E. Brown

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHormonePulsatile flowInternal medicineEndocrinologyMelatoninSecretionCircadian rhythmSteroid hormoneBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As illustrated in Figures 6.5 and 6.11, pituitary (LH, FSH and ACTH) and steroid (cortisol) hormone levels in the bloodstream fluctuate dramatically over short periods of time (minutes to hours). In addition, hormones such as GH, ACTH and melatonin show marked circadian variations in their secretion patterns (Figure 6.5). These patterns are physiologically important; for example, we saw in the case of LH secretion, a continuous release, rather than a pulsatile secretion, will not stimulate the ovaries or testes correctly (Figure 7.4). In other words, fertility is dependent on an appropriate pulsatile LH signal reaching the gonads. This principle might be generally applicable to all pituitary hormone secretions. The measurement, or assay, of hormone levels is therefore an important clinical goal, as well as a crucial aid in understanding how hormone levels in blood are regulated and how the neuroendocrine system functions in health and disease. This chapter thus begins with an examination of the methods for measuring hormone levels in the circulation. Analysis of hormone levels The level of a circulating hormone can be measured directly in blood samples or estimated by measuring hormone levels in the saliva, urine or feces , measuring urinary metabolites, or by using bioassays. The determination of glucocorticoids levels in hair , for example, is a way to detect long-term exposure to stress. 8.1.1 Direct measurement of circulating hormones In the past 20 years, there have been striking changes in the analytical techniques used to estimate hormone levels. Until recently, the benchmark in determination of hormone levels was the radioimmunoassay. However, this method, employing antibodies specific to each hormone, and radioactively labeled hormones, is slow, labor-intensive and raised safety problems in the use and disposal of radioactive materials. It is now routine to analyze hormone levels using rapid and automated chemiluminescent or immunometric assays that produce data in a matter of hours, rather than days. A widely used assay is the Enzyme-linked Immunosorbent Assay ( ELISA ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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