Cardiovascular and Renal Outcomes with Efpeglenatide in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Four glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists that are structurally similar to human GLP-1 have been shown to reduce the risk of adverse cardiovascular events among persons with type 2 diabetes. The effect of an exendin-based GLP-1 receptor agonist, efpeglenatide, on cardiovascular and renal outcomes in patients with type 2 diabetes who are also at high risk for adverse cardiovascular events is uncertain. METHODS: of body-surface area) plus at least one other cardiovascular risk factor. Participants were randomly assigned in a 1:1:1 ratio to receive weekly subcutaneous injections of efpeglenatide at a dose of 4 or 6 mg or placebo. Randomization was stratified according to use of sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors. The primary outcome was the first major adverse cardiovascular event (MACE; a composite of nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or death from cardiovascular or undetermined causes). RESULTS: A total of 4076 participants were enrolled; 2717 were assigned to receive efpeglenatide and 1359 to receive placebo. During a median follow-up of 1.81 years, an incident MACE occurred in 189 participants (7.0%) assigned to receive efpeglenatide (3.9 events per 100 person-years) and 125 participants (9.2%) assigned to receive placebo (5.3 events per 100 person-years) (hazard ratio, 0.73; 95% confidence interval [CI], 0.58 to 0.92; P<0.001 for noninferiority; P = 0.007 for superiority). A composite renal outcome event (a decrease in kidney function or macroalbuminuria) occurred in 353 participants (13.0%) assigned to receive efpeglenatide and in 250 participants (18.4%) assigned to receive placebo (hazard ratio, 0.68; 95% CI, 0.57 to 0.79; P<0.001). Diarrhea, constipation, nausea, vomiting, or bloating occurred more frequently with efpeglenatide than with placebo. CONCLUSIONS: In this trial involving participants with type 2 diabetes who had either a history of cardiovascular disease or current kidney disease plus at least one other cardiovascular risk factor, the risk of cardiovascular events was lower among those who received weekly subcutaneous injections of efpeglenatide at a dose of 4 or 6 mg than among those who received placebo. (Funded by Sanofi; AMPLITUDE-O ClinicalTrials.gov number, NCT03496298.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».