Long non-coding RNA SNHG16 regulates E2F1 expression by sponging miR-20a-5p and aggravating proliferative diabetic retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding RNAs (lncRNAs) were reported to be related to microvascular dysfunction in diabetic retinopathy (DR), but the potential mechanism remains unknown. This study was designed to elucidate the effects of lncRNA small nucleolar RNA host gene 1 (SNHG16) in proliferative DR progression. Quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) was used to measure the levels of SNHG16 and miR-20a-5p from peripheral blood samples of different participants. Pearson's correlation analysis was applied to the plasma data to detect correlations between SNHG16 and miR-20a-5p. Finally, the interactions of miR-20a-5p and SNHG16 or E2F1 were assessed by luciferase reporter assays. SNHG16 and E2F1 were increased and miR-20a-5p was decreased in proliferative DR both in vivo and in vitro when compared with control or non-proliferative DR. E2F1 was identified as the target of miR-20a-5p. The miR-20a-5p interacted with SNHG16 and E2F1 and was controlled by SNHG16. The regulation of SNHG16 on E2F1 was mediated by miR-20a-5p. Cells transfected with SNHG16 overexpression plasmid markedly increased cell apoptosis and vessel-like formation, whereas the miR-20a-5p mimic partially reversed these effects. Transfection with gene silencing E2F1 plasmid rescued SNHG16 overexpression-aggravated proliferative DR. This study indicated that SNHG16 regulated E2F1 expression by sponging miR-20a-5p and aggravating proliferative DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».