Anti-Microbial Activity of Hempseed Oil and Sage Oil against Streptococcus mutans and Candida albicans: An In-Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the anti-microbial activity of sage oil and hempseed oil against Streptococcus mutans and Candida albicans. Material and Methods: The sage oil and hempseed oil in pure extract form were collected from an authorized government organization. The anti-microbial activity from the oils was assessed by Kirby-Bauer disc diffusion method. Standard antibiotics Vancomycin and Fluconazole were taken as a positive control for Streptococcus mutans and Candida albicans, respectively. The mean zone of inhibition (ZOI) was measured at 24 hours, 48 hours and 72 hours by HI-MEDIAs antibiotic zone scale. One-way Analysis of variance with Tukey’s Post Hoc was applied for statistical analysis. Results: The mean zone of inhibition of sage oil and hempseed oil at 24 hours, 48 hours and 72 hours against Streptococcus mutans was (7.0 ± 4.24, 9.1 ± 3.71 and 8.4 ± 3.02) and (0.0, 3.2 ± 0.75, 1.9 ± 1.24) respectively. The zone of inhibition against Candida albicans 24 hours, 48 hours and 72 hours for sage oil (2.80 ± 1.151, 6.70 ± 1.30 and 6.30 ± 1.44), hempseed oil (0.0, 3.80 ± 0.75, 3.10 ± 0.41). Sage oil presented potential anti-microbial activity against Streptococcus mutans and Candida albicans. Comparing the anti-microbial efficacy, standard antibiotic (Vancomycin/Fluconazole) was more effective than test oils. Conclusion: Test oils showed anti-bacterial and anti-fungal activity against Streptococcus mutans and Candida albicans. Among these, sage oil showed efficacy at 24 hours, while hempseed oil did not show any effect at this time point. Further studies are needed to affirm the same and test their efficacy in different forms and concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».