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Enregistrement W3177375619 · doi:10.1136/bmjsem-2021-001171

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2021· article· en· W3177375619 sur OpenAlexaff
Evert Verhagen, Fábio Carlos Lucas de Oliveira, Osman Hassan Ahmed, Nash Anderson, Marelise Badenhorst, Sheree Bekker, Daniel L. Belavý, Tracy Blake, Chao Cao, Justin Carrard, Lingxiao Chen, Sonia Cheng, Pascal Édouard, Amy E. Harwood, Sharief Hendricks, Luiz Hespanhol, Ronan Kearney, David M. Keohane, Rina Márcia Magnani, Dominic Mah, Yorgi Mavros, Nikki McLeary, Aamir Raoof Memon, Trine Moholdt, Ana Morais Azevedo, Joske Nauta, Greig Nicol, Habib Noorbhai, Ikponmwonsa Ogbonmwan, Patrick J. Owen, Nirmala Kanthi Panagodage Perera, Mike Reiman, Renan Alves Resende, Diana Robinson, Daniel Rojas‐Valverde, Nicola Sewry, Siobhán M. Statuta, Femke van Nassau, Liam Richard West, Patrick C. Wheeler, Tao Xiao, Tej Pandya

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Sport & Exercise Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalityPopulationPhraseCharacter (mathematics)PsychologyMedicineSocial psychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No description supplied

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3380,312

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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