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Enregistrement W3177376132 · doi:10.1111/ecin.13099

International sourcing, complementary inputs, and the structure of trade agreements: Deep, shallow, narrow, and wide

2022· article· en· W3177376132 sur OpenAlexaff
Richard Chisik, Sara Rohany Tabatabai

Notice bibliographique

RevueEconomic Inquiry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep integrationInternational tradeRules of originTrade agreementFrontierInternational economicsEconomicsWelfareCommercial policyFree tradePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We analyze Preferential Trade Agreement (PTA) formation among a subset of members of a multilateral agreement when imported inputs are complementary to one another. A shallow (focused only on border policies) multilateral agreement does not place countries on the efficiency frontier. Furthermore, no subset of countries will form a shallow PTA. Alternatively, a deep PTA that addresses behind‐the‐border policies increases each country's welfare. This result suggests that the recent proliferation of PTA formation is driven by a need for deep integration. Although these deep PTAs increase welfare over a shallow multilateral agreement the efficiency frontier can only be reached by a deep multilateral agreement that covers both border and behind‐the‐border policies. Whether a deep PTA can generate consensus approval for further multilateral‐deep integration depends on the structure of the PTA and the success of the multilateral‐shallow agreement in lowering tariffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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