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Enregistrement W3177381031 · doi:10.1016/j.tranpol.2021.06.018

Vaccination passports: Challenges for a future of air transportation

2021· article· en· W3177381031 sur OpenAlexaff
Xiaoqian Sun, Sebastian Wandelt, Anming Zhang

Notice bibliographique

RevueTransport Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCOVID-19 Digital Contact Tracing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAviationVaccinationOrder (exchange)Competition (biology)Air travelAirport securityEnvelope (radar)Computer securityOperations researchBusinessRisk analysis (engineering)Computer scienceEngineeringMedicineFinanceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 has been a major setback for air transportation; many airlines had to request for bailouts and the international flights connectivity is only restarting slowly. Accordingly, many aviation stakeholders put hopes into the ongoing process of vaccination, with the expectation that a high degree of vaccination will push the envelope for a return to normalcy. One prerequisite for reviving international air connectivity is the introduction of verification documents, also called "vaccination passports". These passports, however, come with several challenges which need to be overcome in order to enable recovery. In this study, we propose a framework covering five important aspects and policy challenges concerning the introduction of vaccination passports for a return of aviation, covering the topics: Competition, Epidemiology, Technology, Ethics, and Politics. Neglecting to appropriately address these challenges will likely not only delay the recovery, but possibly miss an important opportunity before new disastrous events appear on the horizon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0150,022
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0180,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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