The Challenges of Environmental Law Enforcement to Implement SDGs in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The 1945 Constitution of the Republic of Indonesia mandates that a good and healthy environment is a human right and constitutional right for every Indonesian citizen. Therefore, the state, government, and all stakeholders must protect and manage the environment to implement sustainable development. The Indonesian environment can remain a source and support for the Indonesian people; this is in line with implementing the SDGs. The study aims to analyze environmental law enforcement efforts in Indonesia towards SDGs implementation. The research method used a normative approach, with statutory and a conceptual process. The data collect the use of secondary data with literature and statue approach. The study results showed that environmental law enforcement in Indonesia (Number 32/2009) concerning Environmental Protection and Management is preventive and repressive. Three legal instruments in environmental law enforcement are recognized administrative, civil, and criminal law. Environmental law enforcement and the implementation of SDGs in Indonesia are connected. The government implements preventive and repressive law enforcement as regulated in Law by granting expansive powers to local governments to provide protection and environmental management in their respective regions so that the environment remains sustainable. The regulation is in line with the Goals of 6, 7, 12, 13, 14, and 15 of the SDGs directly related to environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».