Velocity Field and Turbulence Structure around Spur Dikes with Different Angles of Orientation under Ice Covered Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Spur dikes are well-known structures that are widely used in rivers and coastal regions. Depending on their types, sizes, and orientation angles, spur dikes can substantially change flow characteristics. Results of previous studies indicate that the presence of an ice cover in rivers can cause complicated flow structures. The present experimental study investigates velocity fields and turbulence structures in the vicinity of spur dikes under ice cover with different roughness coefficients. The spur dikes were set up at the following three angles of orientation, 90°, 60°, and 45°. Our results show that the strongest velocity fluctuation occurs immediately above the scour hole surface and very close to the dike tip. The increase in the dike angle toward upstream, the velocity component values increase, leads to a larger scour hole. Results show that an increase in dike angle of each 10° (from 45° to 90°) increases the scour depth between 5% and 10%, depending on flow conditions. Furthermore, the increase in the cover roughness coefficient and the blockage ratio of a spur dike leads to a further increase in turbulence kinetic energy and 3D velocity components values. The findings of this study imply that the appearance of an ice cover can increase turbulence intensities up to nearly 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».