Assessment of Glycosylated Hemoglobin Outcomes Following an Enhanced Medication Therapy Management Service via Telehealth
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Regular contact with a medication therapy management (MTM) pharmacist is shown to improve patients’ understanding of their condition; however, continued demonstration of the value of a pharmacist delivered comprehensive medication review (CMR) using enhanced MTM services via telehealth is needed. The study aimed to describe a pilot program designed to improve type 2 diabetes mellitus (T2DM) management through enhanced condition specific MTM services. (2) Methods: This retrospective study included patients with T2DM aged 40–75 years who received a pharmacist-delivered CMR between January and December 2018. An evaluation of glycosylated hemoglobin (HbA1c) values 3 months pre- and post-CMR was performed. Wilcoxon signed-rank and chi-square tests were used. (3) Results: Of 444 eligible patients, a majority were female (58%) with a median age of 70 years. Median HbA1c values post-CMR were lower than pre-CMR (median 7.1% range 4.5–13.6; median 7.4% range 4.5–13.9, respectively; p = 0.009). There were fewer participants with HbA1c >9% post-CMR (n = 66) than pre-CMR (n = 80; p < 0.001) and more with HbA1C <6.5% post-CMR (n = 151) than pre-CMR (n = 130; p < 0.001). (4) Conclusion: This program evaluation highlighted the value of an enhanced condition specific MTM service via telehealth. Patients had improved HbA1c values three months after receiving a single pharmacist delivered CMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».