Assessment of Glycosylated Hemoglobin Outcomes Following an Enhanced Medication Therapy Management Service via Telehealth
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Regular contact with a medication therapy management (MTM) pharmacist is shown to improve patients’ understanding of their condition; however, continued demonstration of the value of a pharmacist delivered comprehensive medication review (CMR) using enhanced MTM services via telehealth is needed. The study aimed to describe a pilot program designed to improve type 2 diabetes mellitus (T2DM) management through enhanced condition specific MTM services. (2) Methods: This retrospective study included patients with T2DM aged 40–75 years who received a pharmacist-delivered CMR between January and December 2018. An evaluation of glycosylated hemoglobin (HbA1c) values 3 months pre- and post-CMR was performed. Wilcoxon signed-rank and chi-square tests were used. (3) Results: Of 444 eligible patients, a majority were female (58%) with a median age of 70 years. Median HbA1c values post-CMR were lower than pre-CMR (median 7.1% range 4.5–13.6; median 7.4% range 4.5–13.9, respectively; p = 0.009). There were fewer participants with HbA1c >9% post-CMR (n = 66) than pre-CMR (n = 80; p < 0.001) and more with HbA1C <6.5% post-CMR (n = 151) than pre-CMR (n = 130; p < 0.001). (4) Conclusion: This program evaluation highlighted the value of an enhanced condition specific MTM service via telehealth. Patients had improved HbA1c values three months after receiving a single pharmacist delivered CMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».