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Enregistrement W3177400806 · doi:10.1161/atvb.36.suppl_1.24

Abstract 24: NETosis is Associated with Abdominal Aortic Aneurysm Rupture

2016· article· en· W3177400806 sur OpenAlexaff
Sean J. English, Hassan Albadawi, Hyung‐Jin Yoo, Kimberly Martinod, José A. Díaz, Akshaya K. Meher, Gilbert R. Upchurch, Denisa D. Wagner, Michael T. Watkins

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsMedicineMyeloperoxidaseElastaseThrombusAbdominal aortic aneurysmNeutrophil elastaseInflammationPathologyExtracellularImmunofluorescenceAntibodyAneurysmInternal medicineGastroenterologySurgeryImmunologyBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Abdominal aortic aneurysm (AAA) rupture (RAAA) is associated with high mortality. Intraluminal thrombus and associated inflammation have been implicated in RAAA. We sought to characterize neutrophil extracellular trap (NET) formation, or NETosis, associated with a rat RAAA model that we previously developed. Methods: To stimulate AAA formation, infrarenal abdominal aortas of male SD rats were infused with porcine pancreatic elastase (PPE): active (AAA, n=21) and heat-inactivated (control, n=14). Aortas were harvested 3, 6, and 14d post PPE exposure. To stimulate RAAA, a separate group of animals was administered β-aminopropionitrile (BAPN, n=12) daily. Those animals that did not rupture (NRAAA-14d, n=6) were harvested 14d post PPE exposure. Paraffin embedded sections were analyzed using immunofluorescence. To evaluate evidence of primarily neutrophil activity and NET generation, myeloperoxidase (MPO) and peptidylarginine deiminase 4 (PAD4) were quantified utilizing Cy3 and Alexa-488 secondary antibodies, respectively. To determine the presence of NETs, citrullinated histone H3 (H3Cit, Cy3) was visualized. DAPI was utilized to detect nuclei. Aortic sections were imaged with fluorescent microscopy, and quantification of percent area stained (PAS) was performed by threshold analysis. Results: Greater MPO PAS was observed for AAA-6d compared with control-6d (p=0.03). Greater PAD4 PAS was observed for AAA-3d (p=0.02) and -6d (p=0.05) compared with control-3d and -6d, respectively. Greater H3Cit PAS was observed for AAA-6d (p<0.0001) and -14d (p=0.001) compared with control-6d and -14d, respectively. In the setting of rupture stimulation, greater H3Cit PAS was observed for RAAA compared with AAA-14d (p=0.001) and NRAAA-14d (p=0.0002). Conclusions: Increased PAD4 expression by AAAs compared with controls at 3 and 6d post PPE exposure, results in increased H3Cit expression at 6 and 14d post PPE exposure. Comparable H3Cit expression by AAA-6d and RAAA demonstrates the acute nature of this rupture model; however, greater H3Cit expression by RAAAs suggests a role for NETosis in RAAA. Further evaluation of NETosis as it pertains to human RAAA is necessary. Therapeutic inhibition of NETosis may slow AAA progression and prevent RAAA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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