Laminar flow characterization using low-field magnetic resonance techniques
Notice bibliographique
Résumé
Laminar flow velocity profiles depend heavily on fluid rheology. Developing methods of laminar flow characterization, based on low-field magnetic resonance (MR), contribute to the widespread industrial application of the MR technique in rheology. In this paper, we outline the design of a low-cost, palm-sized permanent magnet with a 1H resonance frequency of 20.48 MHz to measure the laminar flow. The magnet consists of two disk magnets, which were each tilted at an angle of 1° from an edge separation of 1.4 cm to generate a constant gradient, 65 G/cm, in the direction of flow. Subsequently, a series of process methods, for MR measurements, were proposed to characterize Newtonian and non-Newtonian fluid flows in a pipe, including phase-based method, magnitude-based method, and a velocity spectrum method. The accuracy of the proposed methods was validated by simulations, and experiments in Poiseuille flow and shear-thinning flow with the designed magnet. The new velocity profile methods proposed are advantageous because the MR hardware and measurement methods are simple and will result in a portable instrument. Although the governing equations are complicated, the data analysis is straightforward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».