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Enregistrement W3177402682 · doi:10.1245/s10434-021-10220-w

Liver-First Approach for Synchronous Colorectal Metastases: Analysis of 7360 Patients from the LiverMetSurvey Registry

2021· article· en· W3177402682 sur OpenAlexaff
Felice Giuliante, Luca Viganò, Agostino Maria De Rose, Darius F. Mirza, Réal Lapointe, Gernot Kaiser, Eduardo Barroso, Alessandro Ferrero, Helena Isoniemi, Santiago López‐Ben, Irinel Popescu, Jean‐François Ouellet, Catherine Hubert, Jean‐Marc Regimbeau, Jen‐Kou Lin, О Г Скипенко, Francesco Ardito, René Adam

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversità Cattolica del Sacro CuoreSanofi
Mots-clésMedicinePropensity score matchingSurgical oncologyResectionInternal medicineHazard ratioOverall survivalMetastasisGastroenterologyPrimary tumorOncologySurgeryConfidence intervalCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The liver-first approach in patients with synchronous colorectal liver metastases (CRLM) has gained wide consensus but its role is still to be clarified. We aimed to elucidate the outcome of the liver-first approach and to identify patients who benefit at most from this approach. METHODS: Patients with synchronous CRLM included in the LiverMetSurvey registry between 2000 and 2017 were considered. Three strategies were analyzed, i.e. liver-first approach, colorectal resection followed by liver resection (primary-first), and simultaneous resection, and three groups of patients were analyzed, i.e. solitary metastasis, multiple unilobar CRLM, and multiple bilobar CRLM. In each group, patients from the three strategy groups were matched by propensity score analysis. RESULTS: Overall, 7360 patients were analyzed: 4415 primary-first, 552 liver-first, and 2393 simultaneous resections. Compared with the other groups, the liver-first group had more rectal tumors (58.0% vs. 31.2%) and higher hepatic tumor burden (more than three CRLMs: 34.8% vs. 24.0%; size > 50 mm: 35.6% vs. 22.8%; p < 0.001). In patients with solitary and multiple unilobar CRLM, survival was similar regardless of treatment strategy, whereas in patients with multiple bilobar metastases, the liver-first approach was an independent positive prognostic factor, both in unmatched patients (3-year survival 65.9% vs. primary-first 60.4%: hazard ratio [HR] 1.321, p = 0.031; vs. simultaneous resections 54.4%: HR 1.624, p < 0.001) and after propensity score matching (vs. primary-first: HR 1.667, p = 0.017; vs. simultaneous resections: HR 2.278, p = 0.003). CONCLUSION: In patients with synchronous CRLM, the surgical strategy should be decided according to the hepatic tumor burden. In the presence of multiple bilobar CRLM, the liver-first approach is associated with longer survival than the alternative approaches and should be evaluated as standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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