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Enregistrement W3177415601 · doi:10.3390/genes12071032

Prevalence of POC5 Coding Variants in French-Canadian and British AIS Cohort

2021· article· en· W3177415601 sur OpenAlexaffabout
Hélène Mathieu, Aurélia Spataru, José Antonio Aragon-Martin, Anne H. Child, Soraya Barchi, Carole Fortin, Stefan Parent, Florina Moldovan

Notice bibliographique

RevueGenes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesUniversity Research Coordination Office, De La Salle University
Mots-clésCohortEtiologyIdiopathic scoliosisMedicinePopulationCohort studyGeneticsScoliosisDemographyInternal medicineBiologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a complex common disorder of multifactorial etiology defined by a deviation of the spine in three dimensions that affects approximately 2% to 4% of adolescents. Risk factors include other affected family members, suggesting a genetic component to the disease. The POC5 gene was identified as one of the first ciliary candidate genes for AIS, as three variants were identified in large families with multiple members affected with idiopathic scoliosis. To assess the prevalence of p.(A429V), p.(A446T), and p.(A455P) POC5 variants in patients with AIS, we used next-generation sequencing in our cohort of French-Canadian and British families and sporadic cases. Our study highlighted a prevalence of 13% for POC5 variants, 7.5% for p.(A429V), and 6.4% for p.(A446T). These results suggest a higher prevalence of the aforementioned POC5 coding variants in patients with AIS compared to the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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