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Enregistrement W3177429186 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.77.2

Comprehensive 3D Architecture of the Adult Human Trapezius: A Cadaveric Study

2019· article· en· W3177429186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Health Network
Mots-clésTrapezius muscleCadaveric spasmCadaverMuscle architectureAnatomyConnective tissueMedicinePathologyPhysical medicine and rehabilitationElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoaponeurotic architecture describes the 3D arrangement of the contractile and connective tissue elements within a muscle, or functional partitions thereof. Without a comprehensive appreciation of these features, the certainty with which clinicians may interpret musculoskeletal imaging, assess pathology, and evaluate recovery associated with these muscles is inherently restricted. Current musculoaponeurotic literature is limited by insufficient fibre bundle (FB) sampling, lack of data regarding connective tissue elements, and 2D measurement approaches for 3D parameters. Morphometrically‐complex muscles, like trapezius, are particularly susceptible to overgeneralization using these approaches. A thorough understanding of the contractile and connective tissues of trapezius may help elucidate the etiology and pathophysiology of musculoskeletal disorders associated with this muscle. Accordingly, the primary objective of this study was to capture, quantify, and model the comprehensive 3D musculoaponeurotic architecture of the adult human trapezius muscle from cadaveric data. Ten trapezius muscles from five lightly embalmed cadavers (3F, 2M; ages 64–85 years) were meticulously dissected for this study. Contractile tissue elements were serially digitized in situ at the FB level with a MicroScribe ® G digitizer and modelled in Autodesk ® Maya ® . The surfaces of connective tissue elements (i.e. aponeuroses) were digitized in a grid pattern and integrated into 3D musculoaponeurotic models. Architectural parameters, including FB length, pennation angle, and physiological cross‐sectional area (PCSA), were quantified for the whole muscle and each functional partition (ascending, transverse, and descending). Each trapezius muscle included a minimum of 1000 FBs. Preliminary data analyses reveal consistent patterns of relative mean FB length (ascending = descending > transverse), range of FB lengths (ascending > descending > transverse), and PCSA (transverse > ascending > descending). FBs throughout the muscle volume span between independent medial and lateral aponeuroses, resulting in extensive regions of musculoaponeurotic junction. Aponeuroses are notably substantial in the medial transverse and lateral ascending partitions, while the clavicular attachment of the descending partition had minimal connective tissue present. This study presents a comprehensive 3D model of the adult human trapezius that provides a foundation for improved longitudinal assessment of pathology and continuing clinical education. Future studies will use these data to guide in vivo imaging and functional electromyographic studies investigating musculoskeletal disorders associated with trapezius, such as myofascial pain syndrome. Support or Funding Information Sponsored by a Vanier Canada Graduate Scholarship from CIHR and an Educational Advancement Stipend from the University Health Network. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle