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Enregistrement W3177429186 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.77.2

Comprehensive 3D Architecture of the Adult Human Trapezius: A Cadaveric Study

2019· article· en· W3177429186 sur OpenAlexafffundabout
Mikaela L. Stiver, Kaija Käärid, Dinesh Kumbhare, Anne Agur

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity Health Network
Mots-clésTrapezius muscleCadaveric spasmCadaverMuscle architectureAnatomyConnective tissueMedicinePathologyPhysical medicine and rehabilitationElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoaponeurotic architecture describes the 3D arrangement of the contractile and connective tissue elements within a muscle, or functional partitions thereof. Without a comprehensive appreciation of these features, the certainty with which clinicians may interpret musculoskeletal imaging, assess pathology, and evaluate recovery associated with these muscles is inherently restricted. Current musculoaponeurotic literature is limited by insufficient fibre bundle (FB) sampling, lack of data regarding connective tissue elements, and 2D measurement approaches for 3D parameters. Morphometrically‐complex muscles, like trapezius, are particularly susceptible to overgeneralization using these approaches. A thorough understanding of the contractile and connective tissues of trapezius may help elucidate the etiology and pathophysiology of musculoskeletal disorders associated with this muscle. Accordingly, the primary objective of this study was to capture, quantify, and model the comprehensive 3D musculoaponeurotic architecture of the adult human trapezius muscle from cadaveric data. Ten trapezius muscles from five lightly embalmed cadavers (3F, 2M; ages 64–85 years) were meticulously dissected for this study. Contractile tissue elements were serially digitized in situ at the FB level with a MicroScribe ® G digitizer and modelled in Autodesk ® Maya ® . The surfaces of connective tissue elements (i.e. aponeuroses) were digitized in a grid pattern and integrated into 3D musculoaponeurotic models. Architectural parameters, including FB length, pennation angle, and physiological cross‐sectional area (PCSA), were quantified for the whole muscle and each functional partition (ascending, transverse, and descending). Each trapezius muscle included a minimum of 1000 FBs. Preliminary data analyses reveal consistent patterns of relative mean FB length (ascending = descending > transverse), range of FB lengths (ascending > descending > transverse), and PCSA (transverse > ascending > descending). FBs throughout the muscle volume span between independent medial and lateral aponeuroses, resulting in extensive regions of musculoaponeurotic junction. Aponeuroses are notably substantial in the medial transverse and lateral ascending partitions, while the clavicular attachment of the descending partition had minimal connective tissue present. This study presents a comprehensive 3D model of the adult human trapezius that provides a foundation for improved longitudinal assessment of pathology and continuing clinical education. Future studies will use these data to guide in vivo imaging and functional electromyographic studies investigating musculoskeletal disorders associated with trapezius, such as myofascial pain syndrome. Support or Funding Information Sponsored by a Vanier Canada Graduate Scholarship from CIHR and an Educational Advancement Stipend from the University Health Network. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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