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Enregistrement W3177430604 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.925.9

Cdc42 increases activation of MMP‐2 in endothelial cells

2008· article· en· W3177430604 sur OpenAlexafffund
Damiano Serio, Eric Ispanovic, Tara L. Haas

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCDC42Cell biologyStress fiberActin cytoskeletonAngiogenesisChemistryMatrix metalloproteinaseCytoskeletonPhosphorylationActinBiologyFocal adhesionCellCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is stimulated by VEGF and requires basement membrane degradation by the matrix metalloproteinases (MMPs). VEGF induces increased membrane type 1‐MMP on the cell surface (required for MMP‐2 activation) and signals through the RhoGTPase family members. The RhoGTPases and the MAPK p38 are known for their roles upstream of actin cytoskeleton reorganization and are purported to regulate angiogenesis. We hypothesize that Cdc42 mediates the effects of VEGF on activation of MMP‐2 via p38 and actin cytoskeleton reorganization. To investigate this we manipulated Cdc42 signaling with a constitutively active Cdc42 (CA‐Cdc42) TAT‐fusion protein and observed the effects in rat skeletal muscle endothelial cells. Confocal microscopy demonstrated that CA‐Cdc42 increased cortical actin and the proportion of retracted or protruded cells similar to VEGF‐induced actin stress fibre depolymerization. CA‐Cdc42 treatments resulted in increased phospho‐p38 levels as seen with VEGF via western blotting. Furthermore, MMP‐2 activation increased in cells treated with CA‐Cdc42 or VEGF independent of new protein synthesis, as tested by gelatin zymography. This evidence suggests that Cdc42 may mediate the effects of VEGF on actin cytoskeleton reorganization, p38 phosphorylation and the levels of active MMP‐2. Funded by NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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