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Enregistrement W3177434517 · doi:10.1093/mnras/stab1888

Discovery of superslow rotating asteroids with ATLAS and ZTF photometry

2021· article· en· W3177434517 sur OpenAlexfundno aff
Nicolas Erasmus, Daniel Kramer, Andrew McNeill, David E. Trilling, J. Tonry, L. Denneau, A. Heinze, H. Weiland

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStockholms UniversitetQueen's UniversityUniversity of Cape TownNuclear Safety and Security CommissionNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteDeutsches Elektronen-SynchrotronArizona Board of RegentsNational Science FoundationUniversity of WashingtonQueen's University BelfastCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAsteroidPhysicsPhotometry (optics)Rotation periodAstronomyAstrophysicsLight curveSkyPopulationOrbital periodRotation (mathematics)StarsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present here the discovery of a new class of superslow rotating asteroids (Prot ≳1000 h) in data extracted from the Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System (ATLAS) and Zwicky Transient Facility (ZTF) all-sky surveys. Of the 39 rotation periods we report here, 32 have periods longer than any previously reported unambiguous rotation periods currently in the Asteroid Light Curve Data base. In our sample, seven objects have a rotation period >4000 h and the longest period we report here is 4812 h (∼200 d). We do not observe any correlation between taxonomy, albedo, or orbital properties with superslow rotating status. The most plausible mechanism for the creation of these very slow rotators is if their rotations were slowed by YORP spin-down. Superslow rotating asteroids may be common, with at least 0.4 per cent of the main-belt asteroid population with a size range between 2 and 20 km in diameter rotating with periods longer than 1000 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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