High-Sensitivity Troponin for Suspected Acute Coronary Syndrome in Patients With Chronic Kidney Disease Versus Patients Without Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease is the leading cause of death in the United States. Patients with acute coronary syndrome (ACS) who have chronic kidney disease (CKD) have a twofold increase in mortality compared to patients with normal kidney function. Patients with CKD tend to have elevated baseline high-sensitivity cardiac troponin-T (hs-cTnT) levels. We studied patients with or without CKD to find out if a higher baseline hs-cTnT influenced the change in hs-cTnT (delta) when ruling in or ruling out ACS. METHODS: -test were used for the continuous variables. Mann-Whitney U test was used to examine the variables between the two groups. Chi-square test was used to compare the categorical variables between the two groups. RESULTS: The mean ages of patients with CKD and without CKD were 61.2 and 58.9 years, respectively (P = 0.508). We found that although there were differences in the sensitivities, specificities, positive predictive values and negative predictive values of delta hs-cTnT > 5 for ACS between the patients with CKD and without CKD, the differences were not statistically significant. Subgroup analysis showed that in patients with CKD, the positive predictive values and sensitivities of delta hs-cTnT > 5 for CAD requiring percutaneous coronary intervention (PCI) and stent were significantly higher compared to the patients without CKD (82.4% vs. 27.3%, and 82.4% vs. 40.0%, respectively) (P < 0.05). CONCLUSIONS: In calculating delta hs-cTnT to rule in or rule out ACS, the presence of CKD does not influence the delta. Patients with CKD and a delta hs-cTnT > 5 have significantly higher risk of undergoing PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».