Placement depth and distribution of cattle slurry influence initial maize growth and phosphorus and nitrogen uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Placed cattle slurry (CS) provides essential nutrients such as nitrogen (N) and phosphorus (P) to young maize ( Zea Mays L.) plants and may substitute the use of mineral starter fertilizers. However, placement depth and distribution of slurry may influence the plant growth response. Aims The objective was to evaluate the effects of slurry placement depth and distribution on initial maize growth, and N and P uptake on loamy sand and coarse sandy soil. Methods In a pot experiment, CS spiked with ( 15 NH 4 ) 2 SO 4 was placed either 2, 5, or 8 cm below the seed in a thick layer covering 50% of the central pot area or 5 cm below the seed in a thinner layer covering the whole pot area. Results In the loamy sand soil, maize biomass and P uptake at the five‐leaf stage were higher when slurry was placed in a thick‐centered layer 2 or 5 cm below the seed than at 8 cm. In the coarse sandy soil, maize biomass increased by 21%, when slurry was placed in a thinner layer covering the whole pot area, compared to slurry placed in a thick layer, whereas slurry placement depth had no effect on this soil type. Nitrogen use efficiency (NUE) and 15 N recovery ( 15 NRE) were not affected by slurry placement depth, but the application of slurry in the thick layer increased NUE and 15 NRE in loamy sand soil as compared to the thin slurry layer at the same depth. Conclusions Placed CS could replace starter N and P fertilizer for the early growth of maize. The beneficial effect of placed slurry depended on slurry placement depth in the loamy sand soil and slurry distribution in the coarse sandy soil, and distribution of slurry in broader bands seems a promising strategy in coarse sandy soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».