A GIS Database of Submarine Glacial Landforms and Sediments on High-Arctic Continental Shelves
Notice bibliographique
Résumé
A new digital database compiling glacial landforms and sediments in the High Arctic was created in order to facilitate and underpin new research on palaeo-ice sheets and tidewater glacier dynamics. The database is in a geographic information system (GIS) format and will be available for web download when published. It documents evidence of previous glacial activity as visible on the contemporary seafloor of fjords and continental shelves around all of Svalbard, Greenland, and Alaska, and north of 66°30’ N in Russia, Norway, and Canada. Extensive literature research was conducted to create the database, compiling a large number of glacial landforms at a range of scales, sediment cores, and radiocarbon dates. Glacial landforms included in the database are cross-shelf troughs, trough-mouth fans, grounding-zone wedges, overridden moraines, glacial lineations, drumlins, crag-and-tails, medial moraines, terminal moraines, debris-flow lobes (including glacier-contact fans), recessional moraines, De Geer moraines, crevasse-fill ridges, eskers and submarine channels. Sediment core locations are attributed with a description of the sampled lithofacies and sediment accumulation rates where available. Radiocarbon dates were included when thought to be relevant for constraining the timing of large-scale palaeo-ice dynamics. Outlines of bathymetric datasets published before December 2020 were also mapped to give an overview of previously investigated research areas. The database will aid researchers in the reconstruction of ice dynamics during and since the Last Glacial Maximum and in the interpretation of High-Arctic glacial landform-sediment assemblages. Moreover, apart from providing a comprehensive bibliography on Arctic glacial geomorphological and sedimentological research, it is intended to serve as a basis for future ice sheet modelling of High-Arctic glacier dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».