Quantifying the controls of Peruvian glacier response to climate
Notice bibliographique
Résumé
Peruvian glaciers are important contributors to dry season runoff for agriculture and hydropower, but they are at risk of disappearing due to climate warming. Their energy balance and ablation characteristics have previously been studied only for individual glaciers, with no comparisons between regions. We applied the physically-based, energy balance melt component of the model Tethys-Chloris at five on-glacier meteorological stations: three in the Cordillera Blanca near Huaraz (with glaciers above ~4300 m a.s.l.), and two in the Cordillera Vilcanota east of Cusco (with glaciers above ~ 4800 m). The climate of these regions is strongly seasonal, with an austral summer wet season and winter dry season. Our results revealed that at most sites the energy available for melt is greatest in the wet season. This is a consequence of the dry season energy losses from the latent heat flux and net longwave radiation which counter-balance the high dry season net shortwave radiation, which otherwise dominates the energy balance. The sensible heat flux is a relatively small contributor to melt energy in both seasons. Comparison of the five sites suggests that there is more energy available for melt at a given elevation in the Cordillera Vilcanota compared to the Cordillera Blanca. At three of the sites the wet season snowpack was discontinuous, forming and melting within a daily to weekly timescale. Albedo and melt are thus highly variable in the wet season and closely related to the precipitation dynamics. At the highest site, in the accumulation zone of the Quelccaya Ice Cap, 81% of ablation was from sublimation. Sublimation was less important at the lower sites, but it reduces dry season melt. Correlation of the NOAA Oceanic El Niño Index (ONI) to the outputs of the two sites with the longest records revealed that the warmer wet season temperatures characteristic of a positive ONI were associated with a decreased albedo, greater net shortwave radiation, a more positive sensible heat flux and increased melt rates. Air temperature and precipitation inputs were also perturbed at all five sites to understand their sensitivity to climate change. Enhanced mass loss was predicted with a static increase of 2°C or more, even with a +30% precipitation increase, with the lower elevation Cordillera Blanca sites at risk of the greatest mass loss due to warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».