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Enregistrement W3177450342 · doi:10.4271/2021-01-5068

Design of a Compact Composite Prepreg Tape Dispensing Device

2021· article· en· W3177450342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite numberMaterials scienceComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The design of a compact composite prepreg tape dispensing device is presented. This device supplies composite prepreg plies to manual and robotic composite prepreg layup processes for producing composite laminates. It is able to de-reel a spool of prepreg tape, remove the backing paper, cut the tape into plies at specified lengths, and place the plies for pickup. It provides a compact and economic tape supplying solution to the composite manufacturing industry. A prototype device was created and tested. With an overall footprint of 20 3/8 inches (517.5 mm) by 50 5/8 inches (1285.9 mm) and a mass of 35 lb (15.9 kg), the device was compact enough and functioned well in a tabletop layup workspace. The prepreg tape dispensing process was successfully carried out. The tape cutting accuracy of the prototype device achieved 1/22 inches (1.2 mm) on average with a standard deviation of 1/13 inches (2.0 mm). The tape delivery positioning accuracy achieved 1/32 inches (0.8 mm) on average with a standard deviation of 3/68 inches (1.1 mm) in the longitudinal direction, and 1/80 inches (0.3 mm) on average with a standard deviation of 1/38 inches (0.7 mm) in the transverse direction. The test results verify the capability of the presented technique in producing prepreg plies with sufficient accuracy and consistency.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle